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Jul 12, 2023

Das Nachrichten-App-Artefakt der Instagram-Gründer ist eigentlich ein KI-Spiel

Steven Levy Die Invasion von Chatbots hat die Pläne unzähliger Menschen durchkreuzt

Steven Levy

Die Invasion von Chatbots hat die Pläne unzähliger Unternehmen durchkreuzt, darunter auch einige, die schon seit Jahren an genau dieser Technologie arbeiten (ich schaue auf Sie, Google). Aber nicht Artifact, die News-Discovery-App der Instagram-Mitbegründer Kevin Systrom und Mike Krieger. Als ich diese Woche mit Systrom über sein Startup sprach – ein mit Spannung erwarteter Nachfolger des milliardenschweren sozialen Netzwerks, das Meta in den letzten Jahren unterstützt hat – betonte er nachdrücklich, dass Artifact ein Produkt der jüngsten KI-Revolution ist. obwohl es entwickelt wurde, bevor GPT mit dem Chatten begann. Tatsächlich sagt Systrom, dass er und Krieger mit der Idee begannen, die Möglichkeiten des maschinellen Lernens zu nutzen – und dann bei einer Nachrichten-App landeten, nachdem sie nach einem ernsten Problem gesucht hatten, bei dessen Lösung KI helfen könnte.

Dieses Problem besteht darin, dass es schwierig ist, individuell relevante, qualitativ hochwertige Nachrichtenartikel zu finden – diejenigen, die die Leute am meisten sehen wollen – und sich nicht durch irrelevante Clickbaits, irreführende parteiische Bemerkungen und kalorienarme Ablenkungen wühlen zu müssen, um an diese Geschichten zu gelangen. Artifact liefert etwas, das wie ein Standard-Feed aussieht, der Links zu Nachrichten mit Schlagzeilen und beschreibenden Schnipseln enthält. Doch im Gegensatz zu den auf Twitter, Facebook und anderen sozialen Medien angezeigten Links kommt es bei der Auswahl und dem Ranking nicht darauf an, wer sie vorschlägt, sondern auf den Inhalt der Geschichten selbst. Im Idealfall handelt es sich um Inhalte, die jeder Benutzer sehen möchte, und zwar aus auf Zuverlässigkeit geprüften Veröffentlichungen.

Die Nachrichten-App Artifact kann jetzt KI-Technologie nutzen, um Schlagzeilen umzuschreiben, die Benutzer als irreführend gekennzeichnet haben.

Was das möglich macht, erzählt mir Systrom, ist das Engagement seines kleinen Teams für die KI-Transformation. Während Artifact nicht mit Benutzern wie ChatGPT kommuniziert – zumindest noch nicht –, nutzt die App ein eigenes, selbst entwickeltes großes Sprachmodell, das entscheidend dafür ist, welche Nachrichtenartikel jeder Einzelne sieht. Unter der Haube verarbeitet Artifact Nachrichtenartikel, sodass deren Inhalt durch eine lange Zahlenfolge dargestellt werden kann.

Durch den Vergleich dieser numerischen Hashes verfügbarer Nachrichten mit denen, die ein bestimmter Benutzer bevorzugt hat (aufgrund seiner Klicks, seiner Lesezeit oder seines erklärten Wunsches, etwas zu einem bestimmten Thema zu sehen), stellt Artifact eine Sammlung von Geschichten bereit, die auf ein einzigartiges Thema zugeschnitten sind menschliches Wesen. „Das Aufkommen dieser großen Sprachmodelle ermöglicht es uns, Inhalte in diesen Zahlen zusammenzufassen und dann viel effizienter als bisher Übereinstimmungen für Sie zu finden“, sagt Systrom. „Der Unterschied zwischen uns und GPT oder Bard besteht darin, dass wir keinen Text generieren, sondern ihn verstehen.“

Das bedeutet nicht, dass Artifact den jüngsten Boom der KI ignoriert hat, die tatsächlich Text für Benutzer generiert. Das Startup unterhält eine Geschäftsbeziehung mit OpenAI, die Zugriff auf die API für GPT-4 bietet, das neueste und beste Sprachmodell von OpenAI, das die Premium-Version von ChatGPT unterstützt. Wenn ein Artifact-Benutzer eine Story auswählt, bietet die App die Möglichkeit, dass die Technologie die Nachrichtenartikel in ein paar Aufzählungspunkten zusammenfasst, sodass Benutzer den Kern der Story verstehen, bevor sie sich zum Weiterlesen verpflichten. (Artifact warnt davor, dass die Zusammenfassung „Fehler enthalten kann“, da sie von der KI erstellt wurde.)

Heute wagt Artifact einen weiteren Sprung auf das Raketenschiff der generativen KI, um ein lästiges Problem anzugehen – Clickbaity-Schlagzeilen. Die App bietet Benutzern bereits die Möglichkeit, Clickbait-Storys zu kennzeichnen. Wenn mehrere Personen einen Artikel markieren, wird Artifact ihn nicht verbreiten. Aber, erklärt Systrom, liegt das Problem manchmal nicht in der Geschichte, sondern in der Überschrift. Es könnte zu viel versprechen, irreführen oder den Leser dazu verleiten, darauf zu klicken, nur um Informationen zu finden, die in der Überschrift nicht enthalten sind. Aus Sicht des Herausgebers ist es ein großes Plus, mehr Klicks zu gewinnen – aber es ist frustrierend für die Nutzer, die sich möglicherweise manipuliert fühlen.

Systrom und Krieger haben einen futuristischen Weg geschaffen, um dieses Problem zu entschärfen. Wenn ein Benutzer eine Überschrift als heikel markiert, übermittelt Artifact den Inhalt an GPT-4. Der Algorithmus analysiert dann den Inhalt der Geschichte und schreibt dann eine eigene Überschrift. Der aussagekräftigere Titel wird dem Benutzer in seinem Feed angezeigt. „In neunundneunzig von 100 Fällen ist dieser Titel sowohl sachlich als auch klarer als der Originaltitel, nach dem der Benutzer fragt“, sagt Systrom. Diese Überschrift wird nur dem beschwerenden Benutzer mitgeteilt. Wenn jedoch mehrere Benutzer einen Clickbaity-Titel melden, sehen alle Benutzer von Artifact die von der KI generierte Überschrift und nicht die vom Herausgeber bereitgestellte. Letztendlich wird das System herausfinden, wie es beleidigende Schlagzeilen ohne Benutzereingaben identifizieren und ersetzen kann, sagt Systrom. (GPT-4 kann das jetzt alleine tun, aber Systrom vertraut ihm nicht genug, um den Prozess dem Algorithmus zu übergeben.)

Lauren Goode

WIRED-Mitarbeiter

Julian Chokkattu

Will Knight

Ich weise Systrom darauf hin, dass diese Praxis die Verlage möglicherweise in Verlegenheit bringt. Schließlich investieren sie enorme Energie in das Brainstorming von Schlagzeilen (wie WIRED es in einem Slack-Kanal tut, wo ich mich nicht traue) und testen oft mehrere Versionen, um zu sehen, welche die meisten Klicks oder Wischbewegungen hervorruft. Wer zum Teufel ist Artifact, die Schlagzeilen von WIRED, Bleacher Report oder der New York Times neu zu schreiben?

Systrom sagt, dass Artifact nur eine kleine Minderheit der Geschichten entlocken wird. Aber er entschuldigt sich nicht dafür, dass er diejenigen umgeschrieben hat, die Benutzer als irreführend kennzeichnen. „Es gibt keine Regel, die besagt, dass jeder Link zu Inhalten der Titel sein muss, den jemand anderes Ihnen zeigen möchte, denn das kann manipulativ oder irreführend sein“, sagt er. Ich behaupte, dass es zumindest eine unausgesprochene Regel gibt, dass Dritte sich nicht mit dem Inhalt von Geschichten, auf die sie verlinken, herumschlagen sollten, und Schlagzeilen – sogar Clickbait-Schlagzeilen – sind tatsächlich Inhalt.

Die neue Funktion zeigt, wie ernst die Gründer von Artifact ihre erklärte Mission nehmen, den Nutzern die relevantesten Geschichten zu liefern. Das bedeutet jedoch nicht, dass die letztendliche Bestimmung des Startups darin bestehen wird, die Qualität des Nachrichtenkonsums zu verbessern. Denken Sie daran: Das Ziel von Systrom und Krieger bestand von Anfang an darin, KI zur Lösung eines Problems einzusetzen, und nicht darin, die Lesegewohnheiten zu verbessern. Seien Sie also nicht überrascht, wenn Artifact sich verzweigt. Als ich Systrom fragte, ob der Journalismus lediglich ein Einstiegspunkt für Artifact sei – so wie Amazon mit dem Buchhandel seinen Weg zur E-Commerce-Dominanz begann –, war seine Antwort ein klares Ja!

Die vollständige Antwort von Systrom fasst gut zusammen, wie einer der versiertesten Gründer des Silicon Valley im aktuellen KI-Moment Chancen sieht. „In neuen Unternehmen beginnt man immer mit etwas ziemlich Spezifischem, sei es Apple und PCs, oder Amazon und Bücher oder Facebook und Hochschulen. Man beginnt mit diesem Spezifischen, baut ein Produkt auf, das für den Markt geeignet ist, und je erfolgreicher man wird, desto besser Erweitern Sie die Reichweite Ihrer Mission. Was mir am meisten am Herzen liegt, ist, dass die Menschen das konsumieren, was ihnen am wichtigsten ist, und nicht das, was für jemanden am wichtigsten ist, der sich entscheidet, es zu veröffentlichen. Das können Nachrichtenartikel oder Musik oder Einkaufen sein. Aber der Kerngedanke Hier ist klar, dass maschinelles Lernen die nächste Welle vorantreiben wird.“

Klingt nach einem hervorragenden „Hed“, wie wir in der Nachrichtenbranche schreiben. ChatGPT, was denkst du?

Systroms Idee, dass sich Artifact zu etwas anderem entwickeln wird, wurzelt in der Erfahrung, die er und Krieger mit Instagram gemacht haben. Die App hieß ursprünglich Burbn und war dazu gedacht, herauszufinden, was Ihre Freunde gerade taten. Das Nutzerverhalten führte zu einer anderen Richtung, einem neuen Namen und einer Übernahme durch Facebook. Über die Ursprünge von Instagram habe ich in meinem 2020 erschienenen Buch Facebook: The Inside Story geschrieben.

Im Laufe der nächsten Wochen wurde aus den Burbn-Beta-Testern eine kleine, aber treue Community. Klein unterstreichen. „Es hat nicht gerade die Welt in Brand gesetzt“, schrieb Krieger später in einem Bericht über die Anfänge von Instagram. „Unsere Versuche, zu erklären, was wir bauten, stießen oft auf leere Blicke, und wir erreichten einen Spitzenwert von etwa 1.000 Benutzern.“ Die Gründer stellten fest, dass das Teilen von Fotos, das in der App als Diashow gedacht war, die beliebteste Funktion zu sein schien. Systrom und Krieger beschlossen, Burbn umzuschreiben, um sich auf diesen Aspekt zu konzentrieren. Die für das iPhone geschriebene App öffnete sich zu einer Kamera und war bereit, ein visuelles Signal zu erfassen und an die Welt zu übertragen, das nicht nur zeigte, wo man war und mit wem man zusammen war, sondern auch, wer man war. Es wäre ursprünglich, vorsprachlich und eignete sich für endlose Kreativität. Die Fotos würden in einem Feed erscheinen, einem ständigen Stream, der von Personen geteilt wird, denen Sie „folgen“ möchten. Außerdem wurden Benutzer in einen Leistungsmodus versetzt, da standardmäßig jeder Benutzer Ihre Fotos sehen konnte. Es ähnelte viel eher Twitter als Facebook.

Lauren Goode

WIRED-Mitarbeiter

Julian Chokkattu

Will Knight

Die Umstellung von Burbn auf eine Kamera-App war für Systrom eine große Freude. Er hatte die Fotografie schon immer geliebt. Er hatte auch eine Affinität zu alten, ausgefallenen Dingen. Er war der Typ, der ein altes Victrola kaufte und es als Kunstwerk ausstellte. Im Herzen war er auch ein Handwerker; Seine Maßstäbe fürs Detail waren Jobsianisch, ohne die abfälligen Beleidigungen derjenigen, die es wagten, ihm Arbeit zu geben, die nicht ausreichte. Er und Krieger verbrachten Stunden damit, bis ins kleinste Detail zu arbeiten, zum Beispiel die abgerundeten Ecken des Kamerasymbols richtig hinzubekommen. Es war das Gegenteil von „Move Fast and Break Things“.

Einer der wichtigsten Durchbrüche bei der überarbeiteten App kam, als Systrom mit seiner Freundin Nicole im Mexiko-Urlaub war. Zu seiner Bestürzung teilte sie ihm mit, dass sie das Produkt, das er gerade baute, nur ungern rund um die Uhr verwenden würde, weil es ihr schwerfallen würde, die Qualität der Fotos zu erreichen, die ein bestimmter Freund von ihr gemacht hatte. Systrom sagte ihr, dass sie gut aussahen, weil die Freundin Filter verwendet habe, um die Bilder faszinierender zu machen. Also schlug Nicole vor, dass er vielleicht Filter in seinem Produkt verwenden sollte. Er fügte der App schnell einen Filter hinzu und nutzte ihn am nächsten Tag, als das Paar an einem Taco-Stand war, um ein Foto von einem Welpen mit Nicoles Flip-Flop-Fuß in der Ecke zu machen. Das war das erste Bild, das er in der Beta-Version von Burbns Nachfolger veröffentlichte, die später Instagram genannt wurde, ein Kunstwort aus „Instant“ und „Telegram“.

John fragt: „K-12-Pädagogen in den USA – und die sie regulierenden Gesetzgeber und Gremien – sind sich uneinig darüber, welche Vorgehensweise für Lehrer, die mit KI-Chatbots konfrontiert werden, am sinnvollsten ist. Was denken Sie darüber?“

Danke, John. Das Aufkommen superintelligenter Chatbots ist eine Herausforderung auf zwei Ebenen. Das grundlegendste und drängendste Problem ist, dass Studierende derzeit etwas wie Bard, Bing oder ChatGPT verwenden, um bei ihrer Aufgabe zu helfen. Das ist nicht unbedingt so schlimm, aber die Zeitersparnis geht möglicherweise zu Lasten der Entdeckungen während der Recherche. Oder sie verwenden einen Chatbot als Mittel zum Plagiieren, was schlichtweg schlecht ist. Es erweist sich als schwierig, Betrug auszumerzen, aber dieses Problem könnte zu Reformen der Lehrmethoden führen, die letztendlich von Vorteil sein könnten. Ich spreche von stärker personalisierten Prüfungen, bei denen die Schüler ihre Ideen direkt den Lehrern mitteilen. Wenn dafür keine Zeit ist (und die sollte sie haben), steht uns vielleicht eine Rückkehr zu handschriftlich in den alten blauen Büchern verfassten Aufsätzen im Unterricht bevor?

Lauren Goode

WIRED-Mitarbeiter

Julian Chokkattu

Will Knight

Die andere Ebene, die ich erwähnt habe, ist die Frage, ob allgegenwärtige Chatbots die Bedeutung von Bildung selbst verändern werden. Wenn wir Maschinen dazu bringen können, für uns zu schreiben, bedeutet das dann, dass das Schreiben weniger wichtig für das Lernen wird? Das Dilemma ist ähnlich, wenn auch viel schwieriger, als die Fragen, die aufkamen, als Suchmaschinen begannen, so einfach Antworten auf Sachfragen zu liefern. Warum sollte man sich ein historisches Datum oder die Gettysburg-Adresse merken, wenn man auf solche Daten sofort zugreifen könnte?

Ich glaube schon, dass es tragisch wäre, wenn wir die Fähigkeit, Gedanken zu ordnen, Beweise zu sammeln und Ideen in klarer, begründeter Prosa auszudrücken, herabsetzen würden – nur weil die KI in Zukunft immer da sein wird, um das für uns zu tun. Diese mentalen Werkzeuge gelten nicht nur für die Bildung, sondern auch für die Art und Weise, wie wir unser Leben führen. Aus diesem Grund werden die besten Pädagogen die Art ihrer Pädagogik ändern, um sicherzustellen, dass die Schüler in der Lage sind, sich aus eigener Kraft zu entwickeln. Diese gut ausgebildeten Lernenden werden zu besseren Denkern, besseren Problemlösern und besseren Partnern für ihre hartnäckigen KI-Gefährten.

Sie können Fragen an [email protected] senden. SchreibenFRAGEN SIE LEVYin der Betreffzeile.

Die Luftqualität in Philadelphia ist mies – wegen der Waldbrände in Nova Scotia.

Viele KI-Wissenschaftler warnen davor, dass die Arbeit, die sie leisten und auch weiterhin leisten werden, eine große Bedrohung für die Menschheit darstellt.

Der Fall des explodierenden Händedesinfektionsmittels. Sie dürfen nie wieder desinfizieren.

Lauren Goode

WIRED-Mitarbeiter

Julian Chokkattu

Will Knight

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Unterdessen bewegt sich der CEO von WeightWatchers – der eine gezieltere Gewichtsabnahme empfiehlt – in einer Welt voller Körperpositivität und Ozempic. Aber zuerst der Nachtisch.

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